Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie : nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko /
Molak, Aleksander.
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie : nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko / Tytuł oryginału : Causal inference and discovery in Python - machine learning and pearlian perspective : unlock the secrets of modern causal machine learning with DoWhy, EconML, PyTorch and more Aleksander Molak ; przekład Jarosław Meryk. - Gliwice : Helion, copyright © 2024. - 431 stron : ilustracje ; 24 cm.
Na okładce także nazwa wydawcy oryginału: Packt.
Bibliografia przy rozdziałach. Indeks.
Dla inżynierów uczenia maszynowego i analityków danych.
9788328908321
Grafy
Języki programowania
Programowanie (informatyka)
Python (język programowania)
PyTorch (biblioteka programistyczna)
Sztuczna inteligencja
Uczenie maszynowe
Sztuczna inteligencja.
Python (język programowania).
Uczenie maszynowe.
Opracowanie
Informatyka i technologie informacyjne
Matematyka
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie : nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko / Tytuł oryginału : Causal inference and discovery in Python - machine learning and pearlian perspective : unlock the secrets of modern causal machine learning with DoWhy, EconML, PyTorch and more Aleksander Molak ; przekład Jarosław Meryk. - Gliwice : Helion, copyright © 2024. - 431 stron : ilustracje ; 24 cm.
Na okładce także nazwa wydawcy oryginału: Packt.
Bibliografia przy rozdziałach. Indeks.
Dla inżynierów uczenia maszynowego i analityków danych.
9788328908321
Grafy
Języki programowania
Programowanie (informatyka)
Python (język programowania)
PyTorch (biblioteka programistyczna)
Sztuczna inteligencja
Uczenie maszynowe
Sztuczna inteligencja.
Python (język programowania).
Uczenie maszynowe.
Opracowanie
Informatyka i technologie informacyjne
Matematyka