Widok standardowy Widok MARC Widok ISBD

Inżynieria danych na platformie AWS : jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego / Chris Fregly, Antje Barth ; przekład: Tomasz Walczak.

Autor: Współtwórca(-y): Rodzaj materiału: TekstTekstJęzyk: polski Język oryginału: angielski Szczegóły wydania: Gliwice : Helion, © 2022.Opis: 470, [2] strony : ilustracje ; 24 cmTyp zawartości:
  • Tekst
Tryb odtwarzania:
  • Bez urządzenia pośredniczącego
Typ nośnika:
  • Wolumin
ISBN:
  • 9788328391284
Inny tytuł:
  • Tytuł oryginału: Data Science on AWS : Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines
Tematy: Zasoby online:
Egzemplarze
Typ dokumentu Obecna biblioteka Kolekcja Sygnatura Dział/Uwagi Status Kod kreskowy
Wolny dostęp - Wypożyczane na zewnątrz z kolekcji W Biblioteka Politechniki Poznańskiej na półce magazyn skryptów W 185878 B Dostępny 0000217332
Wolny dostęp - Wypożyczane na zewnątrz z kolekcji W Biblioteka Politechniki Poznańskiej na półce magazyn skryptów W 185878 B Dostępny 0000217333
Wolny dostęp - Wypożyczane na zewnątrz z kolekcji W Biblioteka Politechniki Poznańskiej na półce magazyn skryptów W 185878 B Dostępny 0000217334
Wolny dostęp - Wypożyczane na zewnątrz z kolekcji W Biblioteka Politechniki Poznańskiej na półce magazyn skryptów W 185878 B Dostępny 0000217331
Niewypożyczane Biblioteka Politechniki Poznańskiej w czytelni czytelnia ogólna CzO 201797 B Dostępny 0000215953
Niewypożyczane Biblioteka Politechniki Poznańskiej w czytelni Czytelnia A 201564 Dostępny 0000215690
Niewypożyczane Biblioteka Politechniki Poznańskiej w czytelni czytelnia ogólna CzO 201565 B Dostępny 0000215691
Wolny dostęp - wypożyczane na 14 dni Biblioteka Politechniki Poznańskiej na półce magazyn skryptów W 185878 B Dostępny 0000216878
Wolny dostęp - Wypożyczane na zewnątrz z kolekcji W Biblioteka Politechniki Poznańskiej na półce magazyn skryptów W 185878 B Dostępny 0000216879
Wolny dostęp - Wypożyczane na zewnątrz z kolekcji W Biblioteka Politechniki Poznańskiej na półce magazyn skryptów W 185878 B Dostępny 0000216880
Liczba zamówień: 0

Na stronie redakcyjnej podany numer ISBN oryginału : 9781492079392.

Książka przeznaczona dla każdego kto używa danych do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych. Zawarte w niej wskazówki pomogą analitykom danych, danologom, inżynierom danych, inżynierom UM, akademikom, programistom aplikacji i inżynierom DevOps.

Udostępnij