Modelowanie gęstości przestrzennej w 2D, 3D, 4D : statystyka, ekonometria i uczenie maszynowe w R / Katarzyna Kopczewska.
Rodzaj materiału:
TekstJęzyk: polski Język oryginału: angielski Szczegóły wydania: Warszawa : CeDeWu, 2025.Wydanie: Wydanie IOpis: 393 strony : ilustracje kolorowe ; 24 cmISBN: - 9788381029537
- Tytuł oryginału : Modelling spatial density : data, methods, and R applications in statistics, econometrics, and machine learning
| Typ dokumentu | Obecna biblioteka | Kolekcja | Sygnatura | Dział/Uwagi | Status | Kod kreskowy | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Niewypożyczane | Biblioteka Politechniki Poznańskiej w opracowaniu | czytelnia ogólna | CzO 207621 | A 2 | Dostępny | 0000248225 |
Liczba zamówień: 0
Tytuł oryginału: Modelling spatial density : data, methods, and R applications in statistics, econometrics, and machine learning.
Bibliografia na stronach 257-270. Indeksy.
Polskie wydanie książki zostało dofinansowane przez Uniwersytet Warszawski
Książka powstała w ramach projektu "Modelowanie i prognozowanie lokalizacji firm w kontekście korzyści gęstości zaludnienia. Podejście teoretyczne, metodologiczne i empiryczne z wykorzystaniem ekonometrii przestrzennej i przestrzennego uczenia maszynowego" finansowanego przez Narodowe Centrum Nauki, Polska (Kraków, Polska) [konkurs OPUS 21, numer grantu UMO-2021/41/B/HS4/00285]