Molak, Aleksander. <br/><br/>
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie :  nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko / 
Tytuł oryginału :  Causal inference and discovery in Python - machine learning and pearlian perspective :  unlock the secrets of modern causal machine learning with DoWhy, EconML, PyTorch and more 
Aleksander Molak ; przekład Jarosław Meryk. 
 - Gliwice :  Helion,  copyright © 2024. 
 - 431 stron :  ilustracje ;  24 cm. 
<br/><br/> Na okładce także nazwa wydawcy oryginału: Packt. 
<br/><br/>Bibliografia przy rozdziałach. Indeks. 
<br/><br/> Dla inżynierów uczenia maszynowego i analityków danych. 
<br/><br/><label>ISBN: </label>9788328908321 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>Grafy<br/>Języki programowania<br/>Programowanie (informatyka)<br/>Python (język programowania)<br/>PyTorch (biblioteka programistyczna)<br/>Sztuczna inteligencja<br/>Uczenie maszynowe<br/>Sztuczna inteligencja.<br/>Python (język programowania).<br/>Uczenie maszynowe.
<br/><br/><label>Index Terms--Genre/Form: </label><br/>Opracowanie
<br/><br/><label>Index Terms--Curriculum Objective: </label><br/>Informatyka i technologie informacyjne<br/>Matematyka