000 01549ntm a2200361ui 4500
001 to2024998937
005 20251228224757.0
008 240618s2023 pl a m |000 0 eng c
040 _aPOZN 31/IL
_bpol
_erda
_cPOZN 31/IL
_dPOZN 31/AK
041 0 _aeng
_bpol
100 0 _aKicki Piotr.
_eAutor
_9224607
245 1 0 _aDeep reinforcement learning for motion planning in man-made environments /
_cPiotr Kicki ; Poznan University of Technology. Institute of Robotics and Machine Intelligence. Faculty of Control, Robotics and Electrical Engineering.
260 _aPoznań,
_c2023.
300 _aXVII, 136 stron :
_bilustracje (w tym kolorowe);
_c30 cm +
_e2 recenzje.
336 _aTekst
337 _aBez urządzenia pośredniczącego
338 _aWolumin
500 _aPromotor: Piotr Skrzypczyński.
500 _aPromotor pomocniczy: Krzysztof Walas.
500 _aNiepublikowana praca doktorska.
502 _aRozprawa doktorska. Politechnika Poznańska, 2023.
504 _aBibliografia na stronach 121-136.
530 _aDostępne w wersji elektronicznej.
546 _aStreszczenie polskie.
700 1 _aSkrzypczyński, Piotr.
_ePromotor
_962932
700 1 _aWalas, Krzysztof.
_ePromotor
_9217340
710 2 _aPolitechnika Poznańska.
_bWydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki
_eInstytucja sprawcza
_9221439
856 4 1 _uhttps://sin.put.poznan.pl/dissertations/details/d3171
966 _aPOZN_31
999 _c139873
_d139873