000			02251nam a2200493 i 4500
001			xx005896712
003			NUKAT
005			20260130093834.0
008			260122s2025 pl a |001 0 pol c
020			_a9788381029537 _q(oprawa miękka)
035			_a(NUKAT)xx005896712
040			_aKR 7/HT _bpol _erda _cKR 7/HTs
041	1		_apol _heng
046			_k2025
100	1		_aKopczewska, Katarzyna. _eAutor _949985
245	1	0	_aModelowanie gęstości przestrzennej w 2D, 3D, 4D : _bstatystyka, ekonometria i uczenie maszynowe w R / _cKatarzyna Kopczewska.
246	1		_iTytuł oryginału : _aModelling spatial density : _bdata, methods, and R applications in statistics, econometrics, and machine learning
250			_aWydanie I.
260			_aWarszawa : _bCeDeWu, _c2025.
300			_a393 strony : _bilustracje kolorowe ; _c24 cm.
380			_aKsiążki
388	1		_a2001-
500			_aTytuł oryginału: Modelling spatial density : data, methods, and R applications in statistics, econometrics, and machine learning.
504			_aBibliografia na stronach 257-270. Indeksy.
536			_aPolskie wydanie książki zostało dofinansowane przez Uniwersytet Warszawski
536			_aKsiążka powstała w ramach projektu "Modelowanie i prognozowanie lokalizacji firm w kontekście korzyści gęstości zaludnienia. Podejście teoretyczne, metodologiczne i empiryczne z wykorzystaniem ekonometrii przestrzennej i przestrzennego uczenia maszynowego" finansowanego przez Narodowe Centrum Nauki, Polska (Kraków, Polska) [konkurs OPUS 21, numer grantu UMO-2021/41/B/HS4/00285]
650		7	_aEkonometria _2DBN _99330
650		2	_aModele ekonometryczne _9228299
650		7	_aStatystyka _2DBN _97595
650		7	_aUczenie maszynowe _2DBN _97930
650		7	_aEkonometria przestrzenna _2DBN _9188173
655		7	_aMonografia _2DBN _9178737
658			_aMatematyka
658			_aNauka i badania
710	2		_aCeDeWu. _eWydawca _4pbl _948815
856	4	1	_3Spis treści _uhttps://library.put.poznan.pl/spisy_tresci/162273.pdf
920			_a978-83-8102-953-7 (oprawa miękka)
942			_2ddc _cNBK
999			_c162273 _d162273