Widok standardowy Widok MARC Widok ISBD

Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie : nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko / Aleksander Molak ; przekład Jarosław Meryk.

Autor: Współtwórca(-y): Rodzaj materiału: TekstTekstJęzyk: polski Język oryginału: angielski Szczegóły wydania: Gliwice : Helion, copyright © 2024.Opis: 431 stron : ilustracje ; 24 cmTyp zawartości:
  • Tekst
Tryb odtwarzania:
  • Bez urządzenia pośredniczącego
Typ nośnika:
  • Wolumin
Odbiorca:
  • Analitycy i analityczki danych
  • Inżynierowie
ISBN:
  • 9788328908321
Inny tytuł:
  • Tytuł oryginału : Causal inference and discovery in Python - machine learning and pearlian perspective : unlock the secrets of modern causal machine learning with DoWhy, EconML, PyTorch and more
Tematy: Rodzaj/forma: Zasoby online:
Egzemplarze
Typ dokumentu Obecna biblioteka Kolekcja Sygnatura Dział/Uwagi Status Kod kreskowy
Wolny dostęp - wypożyczane na 14 dni Biblioteka Politechniki Poznańskiej na półce magazyn skryptów W 193783 B Dostępny 0000233783
Wolny dostęp - Wypożyczane na zewnątrz z kolekcji W Biblioteka Politechniki Poznańskiej na półce magazyn skryptów W 193783 B Dostępny 0000233785
Wolny dostęp - Wypożyczane na zewnątrz z kolekcji W Biblioteka Politechniki Poznańskiej na półce magazyn skryptów W 193783 B Dostępny 0000233784
Wolny dostęp - Wypożyczane na zewnątrz z kolekcji W Biblioteka Politechniki Poznańskiej na półce magazyn skryptów W 193783 B Dostępny 0000233786
Niewypożyczane Biblioteka Politechniki Poznańskiej w czytelni czytelnia ogólna CzO 205147 B Dostępny 0000232514
Liczba zamówień: 0

Na okładce także nazwa wydawcy oryginału: Packt.

Bibliografia przy rozdziałach. Indeks.

Dla inżynierów uczenia maszynowego i analityków danych.

Udostępnij